Loading…
← Back to all projects
FinOpsAI
บริหาร AWS cost ด้วย AI recommendations และ lightweight approval workflow
Next.jsFastAPIAWSLangChainTelegram Bot
Overview
ปัญหาที่ต้องแก้ และวิธีที่ product ถูกจัดรูปใหม่
ผมตั้งใจเขียน case study ในรูปแบบที่สะท้อนทั้ง business framing และ execution decision มากกว่าการโชว์ภาพเฉย ๆ
โจทย์ของระบบ
ปัญหาใหญ่ของ FinOps ไม่ใช่แค่หา waste แต่คือการเปลี่ยน insight ให้เป็น action ที่มีคนอนุมัติและทำจริงก่อนที่ค่าใช้จ่ายจะบาน.
แนวทางที่ใช้แก้
ออกแบบ dashboard ที่เชื่อมข้อมูล AWS, แนะนำ action แบบมีบริบท และส่ง approval ไปยัง Telegram เพื่อให้คนตัดสินใจตอบได้จากมือถือ.
Feature framing
Feature ที่ต้องช่วยให้ product มี signal ชัดกับผู้ใช้
แต่ละ feature ถูกคัดตาม impact ต่อ user workflow หรือ decision quality ไม่ใช่ใส่ทุกอย่างที่ทำได้
Live cost analytics
เห็น breakdown ตาม service, region, account และ tag ได้ชัด
Anomaly detection
จับ spike ผิดปกติและแจ้งเตือนก่อนกลายเป็น bill shock
AI recommendations
สรุป option พร้อมเหตุผลและผลกระทบทางต้นทุน
Telegram approvals
ทำให้ workflow ตัดสินใจสั้นลงและเกิด action เร็วขึ้น
Stack
เลือก technology ตามความเหมาะสม ไม่ใช่ตาม buzzword
Stack แต่ละส่วนถูกเลือกตามลักษณะปัญหา ความเร็วในการส่งมอบ และภาระการดูแลหลัง launch
Frontend
Next.jsTypeScriptCharting
Backend
FastAPIPythonPostgreSQL
Integrations
AWS Cost ExplorerTelegram Bot APILLM tooling
FaWatt
ช่วยให้เจ้าของบ้านประเมินการติดตั้งโซลาร์ได้จากข้อมูลแดดจริง แบบจำลองค่าไฟ และรายงานที่อ่านเข้าใจง่ายก่อนคุยกับผู้ติดตั้ง.
ReactFastAPINASA POWER APIPDF
Open next case study